基于大模型搭建内容输出工作流

发表于:January 19, 2025 at 02:11 PM

你好,我是小树。这是我为你写的第 130 封信。每期都会同步更新在微信公众号一颗小树

上周聊了理想的内容发布工作流,恰逢前段时间发布了小树的 2024 年终总结,这篇文章的内容是我和大模型协作之后产出的,这周就聊聊正在尝试的内容生产工作流。

第一步:高效输出

目前,语音输入是我尝试过的最快速的输出方式。它能够摆脱对结构的束缚,完全跟随我的思维节奏进行内容创作。

我通常采用以下两种方式:

  1. 如果我对某个主题已经有了深入的思考,只是需要将想法完整地表达出来,我会借助手机的语音输入功能,快速将内容具象化。
  2. 如果我对某个主题感兴趣,但具体内容还需要在讨论中激发灵感,我会与大模型围绕指定主题展开对话。在对话中,我会不断提炼自己的知识和经验,最后由大模型完成初步的总结。

不过,语音输入也带来了一些小麻烦。由于这种方式相当于公开了我的思考过程,因此需要一个相对私密的环境。我通常会在中午散步或晚上回家遛狗时,通过自言自语来完成这一过程。

语音输入的内容常常包含大量口语化的表达和错别字,因此第一轮的内容优化显得尤为重要。这种优化不仅能够提升文本的准确性,还能使其更加符合书面表达的标准。

第二步:向大模型发送指令并附上语音稿

我们可以借助大模型来完成这一步骤,具体的 prompt 如下:

你是一名优秀的内容编辑,擅长中文理解与识别。我将发送我的文章语音稿给你,请你依次完成以下两项任务:

  1. 删除不必要的口语化表达和口癖词,确保内容在原始基础上通顺流畅。
  2. 梳理文章的逻辑链条,并提供优化建议。

通过这一过程,我们不仅得到了一篇文章的初稿,还重新梳理了自己的思路。

口述方式产出的内容往往带有跳跃性的思维逻辑,但为了提升读者的阅读体验,公开发表的内容需要具备线性和逻辑性。因此,我们可以基于之前的结论,按照适合阅读的逻辑结构重新组织段落。

在这一过程中,我们可能会发现某些论点的论据不够充分。针对这些问题,可以与大模型进一步深入讨论,例如是否可以补充一些具体的案例或数据。

直到内容基本符合自己的预期,能够清晰地表达观点后,再进入下一个步骤。

第三步:将初稿提供给大模型进行润色

在内容框架搭建完成后,我希望让我的文字更具文采,因此可以尝试以下方式进行内容润色。

prompt 如下:

你是一位中文写作专家,拥有专业的中文杂志编辑和写作经验,能够将文章润色得更加流畅、易读,同时让遣词造句更加考究。我会提供我的文章段落,请你为我提供修改建议,并提交一份润色后的内容。

完成这一步后,我们的文章就基本成型了。

第四步:将终稿提供给大模型,优化表达

如果觉得文章的 AI 味道过于明显,还可以使用以下 prompt 进行重写:

你是一名专业的内容重写专家,保证文章的核心含义保持相同,核心关键词也保留。同一篇文章的不同版本,差异仅仅是:采用了新的句子结果,使用了同义词,调整了表达的顺序。 需求:重写以下几个段落,含义保持与原文相同 阅读和理解原文,并逐个段落重写,对于每个段落按照以下规则重写:

  1. 保留原文的核心关键词,特别是和主题相关的关键词。
  2. 采用新的句子结构、同义词、同义词组和近似的短语来重写原文
  3. 调整各个语句的先后表达顺序
  4. 核心含义保持和原文相同,但是句子与原文重复度不超过 50%
  5. 重写后的内容长度需要”大于等于”原文的长度
  6. 重写后的段落数量保持和原文相同
  7. 请客观、真实的重写,不要伪造内容,不要夸大事实。 请保留原意的准确性开始重写以下内容。

这个方法是我在即刻上学到的,能够有效让大模型的表达更贴近自然语言。

至此,一篇完整的文章就大功告成了。

最后,补充几点需要注意的事项:

文中提到的“大模型”并非特指某一具体模型,但不同模型的效果可能有所差异,建议使用 Claude 3.5、Deepseek 3 等性能较为出色的模型。

文中的 prompt 并非固定不变,可以根据个人需求灵活调整。这些 prompt 仅作为示例,我自己也在不断修改和优化。

我通常直接通过模型的聊天功能完成这些步骤,但如果你的创作流程较为稳定,可以尝试使用 dify 或 coze 等工具搭建工作流,以进一步提升效率。

我并不会让大模型直接生成内容或替代我的思考,而是更多地借助它来完成我不擅长的文学性和专业性表达。在这个过程中,我也能学到许多新的知识和技巧。

谢谢你的关注,我们下期再见。👋🏻


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