你好,我是小树。这是我为你写的第 75 封信。每期都会同步更新在微信公众号一颗小树和竹白专栏。现在有 317 位朋友订阅了这封信,也欢迎你。
1
有效 > 有效率
Productivity is for machines, not for people. There’s nothing meaningful about packing some number of work units into some amount of time or squeezing more into less.
高效率适用于机器,而非人类。把一定数量的工作单元塞进一段时间或在更短时间内完成更多工作,并没有什么意义。
Machines can work 24/7; humans can’t.
机器可以全天候工作,而人类则不能。
We don’t believe in busyness at Basecamp. We believe in effectiveness. How little can we do? How much can we cut out? Instead of adding to-dos, we add to-don’ts.
在 Basecamp,我们不相信忙碌,而是追求高效率。我们关注的是如何做得更少?我们能削减多少工作?我们不是在增加待办事项,而是在增加不做的事情。
让自己变得效率更高,做的更多,不如想想那些事是不要做的。
2
对国内大模型来说:
- 训练数据决定模型效果:大模型需要学习知识,在特定的业务场景下,中文可以用来学习的知识是很有限的,这是目前国内大模型的主要瓶颈之一。 当然,大模型还有很多其他的效果指标,但对国内来说目前都算是同一个起跑线。
- 算力决定用户规模上限:大模型的算力消耗更高,并且当前算力是有限的。算力规模的大小,决定了能够服务的用户规模的上线。
- 商业化程度决定能否赚钱:基于大模型的产品,应当是尽早开始收费,和传统的应用不同,大模型的边际成本并不会显著递减。
3
自媒体成功的关键点是为关注者带来价值,而不是记录自己。
内容有两类表达:
- 对自己的价值的:碎片化的思考、情绪、日常等等
- 对读者有价值的:体系化的内容、能带来认知提升或者能参考实操产生实际效果的
很多时候,创作者的内容更偏向对自己有价值,而不是对读者有价值。
价值也分为情绪价值和真正的干货价值,情绪价值往往是满足读者的窥私欲,可能有奇效,比例不宜多。
4
现在互联网上的对立情绪很重,每次看到我不理解的情绪和观点,都会多想一句:ta 是否经历过什么我没经历过的?
每个人的认知都是由自己的经历塑造的,而经历只占世界上很小的一部分,用它来解释我们看到的所有事情注定是偏颇的。
但偏颇也有价值,思维的碰撞才能产生新的认知。
但就我而言,很多话题如果想不明白,就保持沉默。
碎碎念
8 月 1 号的时候,今年的跑量达到了 100 KM,达到一个小小的里程碑。
感觉自己开始慢慢从运动里获取到乐趣了。
题图是周末去看的现场演出,腿都要蹦断了,躁翻了。
谢谢你的关注,我们下期再见。👋🏻
往期推荐
你也可以在这里找到我:即刻、Twitter、微信公众号一颗小树。
如果你觉得这篇文章对你有用,欢迎分享给更多好友。